Discrete

GESTION DE L'INCONTINENCE GRÂCE À LA SURVEILLANCE AMBIANTE ET AUX DONNÉES EXPLOITABLES

Plus de la moitié des résidents des maisons de retraite ont besoin de soins de continence. Pendant la journée, on estime que 20 % ou plus du temps des soignants est consacré à gérer directement les conséquences de l'incontinence ; la nuit, ce chiffre atteint 70 %. La gestion des soins de continence implique des contrôles périodiques des protections des résidents contre l'incontinence, l'apprentissage de la miction (visites aux toilettes à intervalles réguliers) et la création manuelle de profils d'incontinence individuels. Ces pratiques donnent lieu soit à des contrôles inutiles, soit à des interventions tardives, ce qui signifie que les protections sont changées trop tôt ou trop tard. Les contrôles inutiles et les accidents d'incontinence nuisent au bien-être des résidents, en déclenchant des comportements secondaires tels que l'errance et un sommeil perturbé. Ils font également peser une charge supplémentaire sur un personnel soignant déjà surchargé. En résumé, si la gestion des soins de continence est nécessaire, elle prend du temps au personnel et, si elle n'est pas effectuée efficacement, elle peut avoir un impact négatif sur l'expérience de vie des résidents dans les maisons de retraite.

Plus précisément, DISCRETE a cherché à débloquer la valeur des données provenant de trois sources :

  • le dossier de soins des résidents contenant le profil des résidents et leurs besoins spécifiques en matière de soins
  • un lit intelligent équipé de capteurs non intrusifs
  • le système d'appel des infirmières, y compris les raisons et les actions résultant des appels
The purpose of the Discrete project was to support the nurse in their nurse tasks by developing a system that makes resident-specific recommendations.

    Pour ce faire, DISCRETE a utilisé une approche de développement participatif, en menant plusieurs campagnes d'acquisition de données pour s'assurer que l'innovation respectait les infrastructures et les pratiques existantes des maisons de retraite.

    Les résultats comprennent

    1. Une architecture IoT et un cadre de mise en service sécurisé pour débloquer les données des capteurs de la pièce.
    2. Algorithmes et moteur de recommandation qui suggèrent des actions de soins en temps réel
    3. Interfaces utilisateur intuitives pour la gestion des appels et des soins

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    Televic Healthcare innovation Discrete flow data

    Discrete est un projet imec.ICON et est soutenu par VLAIO.
    THC collabore avec Corilus, Distrac Group, imec.distrinet, imec.stadius, KULeuven-HCI, WZC Sint-Bernardus et OCMW Kortrijk.